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电子文件被压缩的原理 图像文件采用JPE格式为什么能被压缩?这种格式的压缩的原理是什么?

电子文件被压缩的原理

图像文件采用JPE格式为什么能被压缩?这种格式的压缩的原理是什么?


在上述解答的提示下,我已经从网上找到这几个图和相关的内容。

1 楼          时间:2008-1-8

最佳答案 - 由提问者4个月前选出

JPEG是联合图象专家组(Joint Picture Expert Group)的英文缩写,是国际标准化组织(ISO)和CCITT联合制定的静态图象的压缩编码标准。和相同图象质量的其它常用文件格式(如GIF,TIFF,PCX)相比,JPEG是目前静态图象中压缩比最高的。我们给出具体的数据来对比一下。例图采用Windows95目录下的Clouds.bmp,原图大小为640*480,256色。用工具SEA(version1.3)将其分别转成24位色BMP、24位色JPEG、GIF(只能转成256色)压缩格式、24位色TIFF压缩格式、24位色TGA压缩格式。得到的文件大小(以字节为单位)分别为:921,654,17,707,177,152,923,044,768,136。可见JPEG比其它几种压缩比要高得多,而图象质量都差不多(JPEG处理的颜色只有真彩和灰度图)。

正是由于JPEG的高压缩比,使得它广泛地应用于多媒体和网络程序中,例如HTML语法中选用的图象格式之一就是JPEG(另一种是GIF)。这是显然的,因为网络的带宽非常宝贵,选用一种高压缩比的文件格式是十分必要的。

JPEG有几种模式,其中最常用的是基于DCT变换的顺序型模式,又称为基线系统(Baseline),以下将针对这种格式进行讨论。

1. JPEG的压缩原理

JPEG的压缩原理其实上面介绍的那些原理的综合,博采众家之长,这也正是JPEG有高压缩比的原因。其编码器的流程为:

图9.3 JPEG编码器流程

解码器基本上为上述过程的逆过程:

图9.4 解码器流程

8×8的图象经过DCT变换后,其低频分量都集中在左上角,高频分量分布在右下角(DCT变换实际上是空间域的低通滤波器)。由于该低频分量包含了图象的主要信息(如亮度),而高频与之相比,就不那么重要了,所以我们可以忽略高频分量,从而达到压缩的目的。如何将高频分量去掉,这就要用到量化,它是产生信息损失的根源。这里的量化操作,就是将某一个值除以量化表中对应的值。由于量化表左上角的值较小,右上角的值较大,这样就起到了保持低频分量,抑制高频分量的目的。JPEG使用的颜色是YUV格式。我们提到过,Y分量代表了亮度信息,UV分量代表了色差信息。相比而言,Y分量更重要一些。我们可以对Y采用细量化,对UV采用粗量化,可进一步提高压缩比。所以上面所说的量化表通常有两张,一张是针对Y的;一张是针对UV的。

上面讲了,经过DCT变换后,低频分量集中在左上角,其中F(0,0)(即第一行第一列元素)代表了直流(DC)系数,即8×8子块的平均值,要对它单独编码。由于两个相邻的8×8子块的DC系数相差很小,所以对它们采用差分编码DPCM,可以提高压缩比,也就是说对相邻的子块DC系数的差值进行编码。8×8的其它63个元素是交流(AC)系数,采用行程编码。这里出现一个问题:这63个系数应该按照怎么样的顺序排列?为了保证低频分量先出现,高频分量后出现,以增加行程中连续“0”的个数,这63个元素采用了“之”字型(Zig-Zag)的排列方法,如图9.5所示。

图9.5 Zig-Zag

这63个AC系数行程编码的码字用两个字节表示,如图9.6所示。

图9.6 行程编码

上面,我们得到了DC码字和 AC行程码字。为了进一步提高压缩比,需要对其再进行熵编码,这里选用Huffman编码,分成两步:

(1)熵编码的中间格式表示

对于AC系数,有两个符号。符号1为行程和尺寸,即上面的(RunLength,Size)。(0,0)和(15,0)是两个比较特殊的情况。(0,0)表示块结束标志(EOB),(15,0)表示ZRL,当行程长度超过15时,用增加ZRL的个数来解决,所以最多有三个ZRL(3×16+15=63)。符号2为幅度值(Amplitude)。

对于DC系数,也有两个符号。符号1为尺寸(Size);符号2为幅度值(Amplitude)。

(2)熵编码

对于AC系数,符号1和符号2分别进行编码。零行程长度超

参考资料

http://blog.csdn.net/lv_kevin/archive/2004/06/29/28998.aspx 还是这里看

 
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